使用在线用户数据来吸引客户是成功营销的核心。除了内部跟踪数据之外，面之外的客户旅程。所谓的“意图”数据——即意图驱动的数据——为此提供了一个很好的机会。它们在互联网上发出购买意向，来自第三方网站，例如出版商、社交网络或搜索引擎。 Magnetic 和 Bombora 等提供商现在也为 B2B 市场提供准备好的汇总意向数据。
对客户旅程中的内部和外部数据进行评估首先需要能够无缝集成到 CRM 系统中的分析技能和工具，从而创建经常缺失的“智能”。微软使用所谓的 Azure 机器学习服务来进行此扩展。这允许单独创建销售和营销的统计预测程序并将其集成到 CRM 中。已经有预定义的模型，例如用于潜在客户评分或交叉销售和追加销售建议的模型，这些模型被称为“下一个最佳报价”。
对于更高级的应用程序，CRM 系统还可以扩展以包含外部服务，而外部 律师电子邮件列表 服务又可以适应个人需求，并考虑外部意图数据。 Infer Inc. 是预测销售和营销技术的领先提供商，帮助加深对客户的了解并提高渠道质量。通过集成到 Microsoft Dynamics CRM 和 Microsoft Power BI，销售和营销人员可以使用预测线索评分或空白分析等功能，而无需通过复杂的数据仓库或商业智能系统。
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作者 托马斯·雷默
Thomas Reimer 在 adesso 负责 Microsoft 领域的业务开发和合作伙伴关系。
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