当试图建立小样本量比较以得出消费者偏好或几种治疗方法的相对有效性等数据时，弗里德曼检验似乎是合适的解决方案。
Friedman 检验是一种统计方法，可用于比较多个配对样本或重复观察结果。
什么是弗里德曼测试？
Friedman 检验是一种非参数统计方法，用于比较多个配对样本或重复观测值。当不满足执行重复测量方差分析所需条件时，它特别有用，例如当数据不遵循正态分布或样本量太小而无法对正态性做出假设时。
该方法依赖于分配给数据的等级而不是值本身，从而使其对异常值或倾斜分布具 阿富汗电报数据 有鲁棒性。因此，它经常用于对同一受试者应用多种治疗或条件的实验研究中，例如在医学、心理学或教育领域。
实例：
假设研究人员想要评估三种教学方法（A、B 和 C）在提高一组学生成绩方面的有效性。每个学生都会随机学习这三种方法，每次课程结束后都会测量他们的成绩。