这些技术可能会导致机密信息被无意地分享给未经授权的人员。因此，成功实施人工智能不仅需要技术进步；它需要坚实的合规和风险管理基础来保持控制。
法律框架组织需要了解影响人工智能使用的各种法律法规。重要的法律框架包括：
通用数据保护条例（GDPR）：这项欧洲立法对个人数据的处理制定了严格的要求，这对于依赖大量数据的人工智能应用至关重要。
《人工智能法案》：拟议的欧洲人工智能立法，为人工智能应用的开发、部署和使用引入具体规则，重点关注风险管理和透明度。
道德准则：欧盟委员会和经合组织等一些国家和国际组织已经为人工智能的开 马来西亚电报数据 发和使用制定了道德准则。
特定行业法规：根据行业不同，可能适用其他法规，例如针对医疗保健领域人工智能的医疗器械法规 (MDR)。
常见风险
人工智能的使用会带来多种风险，组织必须识别和管理这些风险，以确保其流程的完整性和安全性，并向利益相关者和监管机构证明这一点。