决定已经做出：您的组织选择 Azure 数据仓库。
现在是时候将所有数据集成到Azure中了。但在开始之前，您需要做出一些重要的选择，这些选择会影响成本和交货时间。我已为您列出了最重要的五个。
1）选择安全
第一个选择是关于设置安全性。特别是如果您处理（特殊）个人数据，我建议您将所有 Azure 服务与公共互联网隔离开来。您可以使用 VNETS（虚拟网络）来实现这一点，它允许多种类型的 Azure 资源彼此之间、与 Internet 以及本地网络进行安全通信。私有端点也有助于实现这一点，因为这些网络接口使用虚拟网络的私有 IP 地址。这样，只能通过公司自己的网络访问服务。这是必要的，因为 Azure 提供许多服务来存储和处理数据。此外，不同的开发人员、管理员和用户经常需要访问这些数据和服务。当然，您可以选择为每项服务保留一个列表，以便您知道从哪里可以访问，例如通过 IP 地址白名单。但这很费力，而且出错的几率很高。
在开发数据仓库（DWH）时，需要采取几个步骤才能最终将开发的代码投入生产：开发、测试、验收和生产（OTAP）。经过测试后，可以在生产环境中实现新的或更改的功能。开发的代码的传输通常是手动完成的。这会花费很多时间并且容易出错。当您因忘记运行脚本而导致生产中断时，您会多么恼火？所以如果可以实现这个自动化的话就太好了。
3）节省成本
在 Azure 中，您可以通过关注使用服务的时间和频率来节省资金。某些服务（例如 SQL 数据库）可以设置为容量级别。如果使用更高的容量，您将拥有更高的处理能力，但因此成本也会更高。扩大和缩小规模也可通过数据驱动来完成。这可以基于固定时间，也可以基于例如过去一段时间的加载时间。这样，您就可以智能地实现自动化，并且不必再担心它。这样，您就可以确保只为实际使用的 Azure 容量付费。
4）消除手工劳动
没有什么比单调重复的体力劳动更令人烦恼的了。但是，当您向 Azure DWH 公开许多不同的数据源时，这是一个潜在的问题。源系统中的每个表或文件都需要一个新的加载过程。总而言之，这需要大量的点击，你可以想象很容易犯错误。特别是当您想解锁数十个甚至数百个表和文件时。幸运的是，云可以为您完成这项工作。使用 Azure Synapse Pipelines（Azure 的 ETL（提取转换加载）工具），您可以捕获有关资源和元数据的信息。一切充电过程都是在此基础上产生的。只需单击几下按钮，即可自动解锁 纳米比亚电报数据 必要的资源。然后你就可以开始更具挑战性的工作：将原始数据转化为见解。
5）从大处着眼，从小处着手
Azure 中的选择非常多：有超过 200 种可用服务，其中 50 多种适合加载、存储、转换和可视化数据。每项服务都有自己的特色、价格标签和用户手册。为了构建智能且为未来做好准备的数据仓库，规划出您的组织需要哪些服务是很有用的。许多人尚未处理大量半结构化或非结构化数据。他们主要希望在 Power BI 等 BI 工具中处理和可视化其结构化数据。近实时可用性通常也是不必要的。可扩展的 Azure SQL 数据库、Azure 数据湖和 Azure 数据工厂就足够了。但是您是否想（并行）处理大量数据并用它进行预测？那么使用 Azure Synapse Analytics 是值得的。在选择使用哪些服务时，以下原则尤其适用：从大处着眼，从小处着手。
最后，作为一个黄金建议，我建议你不要（完全）自己做这件事。寻找曾经做过这件事的专业人士。这样你就可以避免不必要的陷阱。我们非常乐意为您提供帮助。
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