通过这种方式，我们的目标是以有效和个性化的方式接触更多对品牌/产品感兴趣的人。
这些数据的处理和分析是实时进行的，这意味着所有的操作和任务都必须系统地、连续地进行，因为在许多情况下，这是消费者自己在浏览互联网时提供的最新信息，这使我们能够确定他们是谁、他们的喜好是什么，等等。
大数据和营销自动化之间有什么关系？
大数据营销概念的演变
大数据（big data）这个术语出现于20世纪90年代，因美国学家约翰·马什利（john mashley）发表的一篇文章（大数据与下一波基础设施压力）而开始流行。
在本文中，我解释了计算世界中的工作流程、用于数据分析的工具和技术将如何变化，以及计 克罗地亚 WhatsApp 号码列表 算在这一变化中将发挥的重要作用。
通过这篇文章，马什利在某种程度上预测了我们如何理解和利用未来产生的大量数据。
从那时起，这个概念就演变成我们今天所知道的大数据，它无非就是大量信息的存储、处理和分析，以及为此所需的程序。
大数据越来越多地基于任务自动化流程，以使信息处理更加高效，这就是为什么它在许多与 ict 相关的领域中成为一门非常重要的学科。
由于这些新的进步，“大数据营销”一词应运而生，以解决营销自诞生以来在市场和消费者分析等方面提出的需求。
近年来，这一现象已发展到成为任何想要开展在线营销活动的机构或品牌的工作和行事方式的重要组成部分。