双 Y 轴图表在数据可视化圈引起了很多人的关注。它们通常被认为会造成混淆并导致错误的数据解释。但是，当您的空间有限并且想要快速建立两个变量之间的关系时，双 Y 轴图表会非常方便。使用双 Y 轴图表，您可以轻松地验证/否定具有不同量级和测量尺度的两个变量之间的关系，以及衡量趋势的总体思路。但是，请谨慎使用它。
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以下是使用双 Y 轴图表的四个关键技巧：1. 使用左侧的 Y 轴表示主要变量，右侧的 Y 轴表示次要变量我们的大脑习惯于寻找图表左侧的 Y 轴。要利用这一点，请使用左侧的 Y 轴表示更重要的变量。在销售额与利润图表上，当您希望重点关注销售额时，请使用主要 Y 轴（左侧）表示销售额。相反，如果您希望主要关注利润，请将利润放在主要 Y 轴上。 2. 对轴和数据标签进行 委内瑞拉移动数据库 颜色编码 对轴名称、数据标签和数据图进行颜色编码有助于用户识别轴及其对应的数据图。它直观地展示了两个轴的刻度差异。最终，您的用户将节省大量时间，否则这些时间将浪费在查看图表上。3 . 当使用双 Y 轴以不同的测量单位绘制同一变量时，请同步 Y 轴刻度。 当我们使用双 Y 轴以不同的测量单位（例如摄氏度和华氏度或磅和千克）绘制同一变量时，最好同步两个 Y 轴。这样，单个数据图就可以代表两个测量单位，用户可以轻松地同时在两个单位中找到特定点的值。4. 避免对两个数据集使用相同的图表类型通常，柱状图适用于以标准间隔测量并用于促进精确比较的离散分类数据。另一方面，折线图适用于连续的离散数据，用于促进对整体趋势/转变的理解。我们对图表的选择通常应取决于我们寻求的数据分析类型。但是在双 Y 轴图中，当您必须促进两个变量的转变或比较时，两个数据集使用相同的图表类型可能会互相干扰。线条可能会“相交”，但如果按照同一比例绘制，它们就不会彼此靠近。甚至柱子看起来也非常接近，但实际上可能并非如此。尽管双 Y 轴图表的问题无法完全避免，但如果对两个变量使用不同的图表类型，可以减轻这个问题。虽然线和柱可能仍然“相交”，但它们不同的形式使它们在视觉上彼此不同。一个简单的建议：使用双 Y 轴仅是为了了解数据的趋势，而不是衡量变化的价值。 Shilpi Choudhury 是一名作家、博主、设计爱好者和业余演员。她目前为FusionCharts撰稿。您可以通过LinkedIn与她联系。 Udhaya Kumar Padmanabhan 是FusionCharts的 UX 和通信计划的负责人。他是行业领袖协会 (SIL) 的受邀成员、ACMSIGRAPH 班加罗尔的创始成员和全球 UX 专业人士网络 UXNet 的本地大使。您可以通过LinkedIn与他联系。所有图表均使用FusionCharts Suite XT创建。参考文献：图表中的双刻度轴，它们是否是最佳解决方案？（pdf）– Stephen Few创建更有效的图表– Naomi Robbins华尔街日报信息图形指南– Dona Wong让数据更有意义第 2 部分（pdf）– 联合国欧洲经济委员会