如果可能的话，我们建议将单价设定为目标 CPI 的 1.2 倍左右，作为鼓励尽早学习的指导方针。
如果每次转化的成本设置得太低，安装量就不会累积，学习就不会进步，而且效果也不会随着时间的推移而提高，因此，一旦学习取得进展，就逐渐降低目标转化成本，例如，在 7 到 14 天后降低 10%，然后再过 7 到 14 天再次降低 10% 。
否则，一下子做出大的改变可能会阻碍机器学习并导致效率下降。
投标变更幅度指导值一次在±20%以内，投标变更频率指导值大约为每两周一次，最多为每周一次。
顺便说一句，我们建议您将 iOS 的出价设置为比 Android 大约 +20%。
这是因为 iOS 没有 Google Play，因此与 Android 相比可用库存较少，这意味着单价往往更高。
关键是要设置一个每日预算，使您能够 尼日利亚数字数据 获得 50 次安装/天，并最初设置一个约为目标 CPI 1.2 倍的出价，然后逐步调整出价。
广告组推荐设置及操作提示
广告组是一项全新且已完全实现的功能。
由于这还是一个新功能，我们还没有找到可以说绝对是“最佳”的方法，但我们将介绍一些目前看来有效的想法。
广告组数量
我们建议每个广告系列从 2-3 个广告组开始。
通过增加广告组的数量，您可以投放更多资产。
您添加的资产越多，您需要学习的就越多，您的广告效果就越有可能提高。
虽然效果较大，但是如果过多增加应用程序的数量，安装将会分散，并且每个资产的学习将很难进展，因此最好同时运行2到3个应用程序。
如何划分广告组
我们建议根据资产的吸引力来划分广告组。
另外，一定要确保你的广告组内的诉求方向统一。