随着搜索变得越来越复杂，我们了解到我们可以使用更复杂的查询，尤其是随着语音搜索的出现，我们尝试使用更接近自然语言的东西。随着谷歌的适应，一些有趣的事情发生了：我们的查询变成了问题，这促使谷歌意识到有时我们不需要资源链接——我们想要答案。
谷歌作为“答案引擎”已经发生了巨大的变化，包括构建知识图谱和将网页结果作为直接答案（即精选摘要）呈现。例如，如果你搜索“谷歌搜索是如何工作的？”，你可能会得到一个精选摘要（本质上是一个归因答案），如下所示：
这个特定的例子有点笨拙，但它说明了算法的工作原理。Google 正在寻找可能回 阿尔及利亚 手机号码数据 答问题的零碎文档。在这种情况下，很明显，提取的段落并不是一个完整的答案。
现在，考虑一下向 GPT-3 提出的相同问题：
Google 搜索的工作原理是抓取网络并索引网站。当用户搜索某些内容时，Google 会查看其索引并返回最相关的结果。它使用算法和其他技术的组合来确定结果的相关性。这些算法会考虑查询中使用的字词、内容的新鲜度、网站的受欢迎程度以及用户的位置等因素。
我可以挑剔这个答案，但总的来说，它非常好，而且比网站上的摘录更完整。GPT-3 引擎基本上总结了多个来源。
不难看出这可能会让谷歌感到紧张。
信任和归因问题
从表面上看，GPT-3（尤其是 ChatGPT）可以返回一些非常人性化的响应。撇开道德问题（包括抄袭和偏见，我将在后面简要介绍），还存在一些严重的实际问题。