提示示例：
创建一个 AI 工具，分析 [插入角色] 中成功员工的职业发展，、以前的职位、教育和技能发展轨迹。使用此分析来识别具有类似职业发展路径的潜在候选人或指导职业发展计划。
实施人工智能驱动的分析，分析促成过去招聘成功的团队动态和文化契合度因素。
将成功员工的初始技能和知识与在职期间培养的技能和知识进行比较。分析培训计划、发展时间表和绩效影响，以确定最有效的新员工技能提升途径。
28. 谈判支持。组织还可以要求人工智能系统分析类似职位和地点的薪资数据。
提示示例：
汇总并分析澳大利亚类似行业中 [插入职位] 的薪资数据。确定平均薪资、福利和薪酬方案，为我们的公司提供比较基准。
开发一个人工智能计算器，根据不同地区的生活成本调整类似职位 塞内加尔电话号码列表 的薪资数据。该计算器应考虑住房、交通和其他基本费用，以提供根据地点调整的薪资范围。
创建一个 AI 应用程序，评估特定技能、认证或类似职位和地点的经验水平在基本工资基础上的附加值。此分析应有助于确定就业市场对各种资格的重视程度。
29. 候选人体验优化。人力资源专业人士使用人工智能来改进招聘流程，确定并实施最佳实践。
提示示例：
分析面试数据，包括候选人回答、面试官反馈和招聘结果。确定与成功招聘相关的面试技巧和问题类型，并为面试官推荐最佳实践。
创建 AI 驱动的反馈循环，在整个招聘过程中收集和分析来自候选人、招聘经理和面试官的反馈。使用情绪分析和自然语言处理来识别趋势和需要改进的领域。
利用人工智能驱动的个性化技术，为招聘流程不同阶段的候选人量身定制沟通和参与策略。分析候选人的偏好和行为，以提供相关内容、更新和通知。
30. 长期适合度评估。一些企业求助于人工智能来分析候选人留在公司的可能性。