这场技术革命使得开发众多用例成为可能。例如，由生成式人工智能驱动的聊天机器人能够提供更适合用户情况的个性化响应。在保险领域，在某些情况下，通过处理卫星图像可以直接评估建筑物造成的损坏，然后自动管理客户赔偿。而这仅仅是一个开始：我们可能还远没有探索这些技术所提供的所有可能性。
因此，如果掌握得当，人工智能可能会提高金融机构的效率并有助于增加其收入，从而对其盈利能力（其稳固性的核心要素）产生积极影响，包括为他们提供风险控制解决方案。
2/然而，这种货币也有缺点，其开发的解决方案的威力伴随着巨大的风险。我想在这里提及其中两个。
首先，这些技术被滥用的风险。某些模型的复杂性和新颖性实际上可能会导致更多错误，无论是在设计还是在系统使用中。这对客户来说是一种风险，但对机构的财务健康来说也是一种风险，因为校准不当的模型可能会产生系统性损失。有两个因素加剧了这些风险。首先，某些模型的参数实时调整是其强项，但也会造成快速漂移。然后，有些人工智能系统特别不透明，产生了“黑箱”现象。这当然是一个客户保护问题，因为客户必须能够理解针对他们做出的自动化决定。但这也是一个治理问题：不了解其人工智能系统所做决策的机构就无法声称能够控制风险。
也是最重要的 白俄罗斯 WhatsApp 号码 风险：网络风险。近年来，这已成为金融领域最大的操作风险。但人工智能是放大这种风险的一个因素，特别是因为这项技术大大增加了攻击者所带来的危险：代码编写助手转而设计恶意软件、合成声音有助于身份盗窃等等。威胁的清单很长。这也是欧洲DORA法规的原因之一，该法规将于2025年1月生效。
然而，技术也可以用来对抗这些攻击。因此，人工智能是一把双刃剑，支付领域就完美地证明了这一点。在支付领域，人工智能可以极大地促进诈骗行为，例如通过深度伪造。但这项技术可能还会成为打击欺诈的重要盟友，因为它可以让我们更有效、更迅速地识别欺诈计划。从某种程度上来说，这是一个“猫鼠游戏”的故事——引用支付专家所熟知的一部电影——其中欺诈者和当局正在使用越来越复杂的策略来智胜对方。