2 - 取消（固定）截止日期。 如果由于人们急于赶在截止日期前提交纳税申报表（例如自我评估纳税申报表、学生贷款申请等）而导致出现高峰，最简单的解决方案可能是将固定截止日期替换为与可移动日期（例如申请人的生日）挂钩的截止日期。（诚然，很少有人愿意在生日当天面对纳税截止日期！）如果由于新系统的推出（例如 DVLA 网站）导致服务崩溃，那么显而易见的建议是逐步采用新系统。
考虑到技术发挥更大的作用，另一种方法可能是实现持续实时的数据交换，这样就不需要明确的“提交时刻”。这在一定程度上是个性化数字税务账户背后的想法，它确保政府始终掌握公民收入的最新数据，从而消除了提交自我评估纳税申报表的需要。
3 - 利用开放数据实现实时透明度。 能源部门希望通过智能电表向消费者提供实时价格信息，鼓励家庭在非高峰时段使用耗电设备。类似的方法可能对公共部门的某些部门有所帮助。
例如，医院或许可以根据data.gov.uk上的开放数据标准实时发布急诊室的等候时间。然后可以鼓励应用程序开发人员创建工具，显示目前哪家医院的等候时间最长，这样居住在两家或多就可以做出明智的决定，选择去哪里就诊。如果等候时间可以与交通时间的开放数据相结合，那么这项技术将发挥更大的作用，公民可以就整个行程和等候时间做出明智的决定。
当然，这实际上可能会增加急诊需求。等待时间短可能会使人们更有可能出现轻微不适。一些地方实验可能有助于证明这一点。一个潜在的补救措施是看看等待时间的数据是否可以与其他即时医 现金应用程序数据 疗服务的可比信息相结合，突出患者可以选择的替代方案。
持续提供实时 A&E 数据还能让机器学习工具以比当前更精细的层面了解峰值何时发生，从而设计进一步的干预措施。
4 - 制定财务激励措施以避开高峰。 虽然不太可能受到欢迎，但与能源部门的比较提供了一个教训，即可以使用可变定价来帮助激励人们避开高峰。这在公共交通高峰时段的票价中已经有所体现，但可以考虑更广泛地使用。例如，护照申请在一年中的某些时间会不会更贵？
更好的方法可能是实施积极的财务激励措施。例如，以折扣奖励人们，甚至让他们参加抽奖以提前付款。一个有趣的案例研究来自行为洞察团队(BIT)，该团队与澳大利亚维多利亚州的雅拉山脉委员会合作，开发了抽奖活动，以激励纳税人按时全额缴纳税款。干预措施似乎产生了积极的结果。BIT 报告称，提前付款的房产比例从上一年的 5.7%（3683）增加到 2017 年的 9.9%（6371），增幅超过 70%。
5 - 使用数字推动。有些类型的高峰似乎无法解决根本原因，但查看次要原因可能会有所帮助。急诊科可能就是这样一个例子。急诊科就诊的原因有很多复杂。然而，人们一直将难以获得全科医生的预约作为使用数字推动的原因。人们无法看全科医生的原因之一是一些病人未能赴约，不必要地占用了医生的时间。数据显示，英国每年有超过1000 万名全科医生错过预约。解决其中的一小部分问题可能会减轻急诊科的连锁压力。
这怎么可能呢？
一些全科医生诊所会发送短信提醒患者预约。但很少有人关注这些短信的发送时间和措辞；行为洞察团队已经证明这些特征非常重要。在一个项目中，BIT 与卫生部和伦敦帝国理工学院进行了一项随机对照试验，以找到一种廉价而简单的方法来解决仅在英格兰每年错过的 550 万次医院门诊