多种机器学习技术有助于生成式 AI 系统的发展。值得注意的方法包括：
变分自动编码器 (VAE)：主要用于图像生成和异常检测，允许对数据进行有效的编码和解码，同时保留其固有特征。
基于 Transformer 的模型： GPT 等模型在自然语言处理 (NLP)中得到广泛应用，它们利用注意力机制来理解上下文，从而使其能够生成连贯且与上下文相关的文本。
强化学习：这种方法通过允许模型根据其输出从反馈中学习来增强生成能力，从而随着时间的推移优化性能。
随着研究的进步和新用途的出现，生成式人工智能的世界不断扩大。了解这些基本要素对于在不同场景中有效使用生成式人工智能工具至关重要。
按用例划分的关键生成式 AI 工具
1.文本生成工具
生成式人工智能在文本生成领域取得了重 波兰号码数据 大进展，其中ChatGPT和Jasper等工具处于领先地位。这些平台利用先进的机器学习技术来生成可用于多种用途的类人文本。
流行的文本生成工具
ChatGPT：ChatGPT 由 OpenAI 开发，旨在理解和生成对话语言。它的功能从随意对话扩展到更复杂的对话，适用于各种应用。当用于生成式 AI 聊天机器人时，该工具的潜力会进一步放大，这些聊天机器人可以自动响应常见查询，从而提高客户支持效率。
Jasper：该工具专门用于营销内容创建。Jasper 具有专门针对文案撰写的功能，可帮助用户快速生成引人入胜的博客文章、社交媒体更新和产品描述。
客户支持和营销中的应用
文本生成工具在客户支持和营销等领域找到了自己的市场：
客户支持：自动响应常见查询可提高效率。由 ChatGPT 提供支持的聊天机器人可以提供即时支持，提高客户满意度，同时降低运营成本。
营销内容创建：Jasper 能够创建引人注目的营销文案，让企业能够保持稳定的在线形象。自动编写功能减少了内容创建所花费的时间，让营销人员能够专注于策略而不是起草。