保险中的对话式人工智能:优势和用例

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Mimaktsa10
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保险中的对话式人工智能:优势和用例

Post by Mimaktsa10 »

想象一下这样一个世界:客户可以无忧无虑、毫不费力地搜索保险产品和服务。他们可以提出问题、寻求建议,并获得针对其独特需求的答案。欢迎来到人工智能时代,对话式人工智能将成为您体验和了解客户之间的桥梁,促进有意义的互动,使他们能够做出明智的决策。

对话式人工智能不仅仅是提供答案,它还能够理解问题背后的意图。它能够用客户的语言来回答问题,解决他们的问题,让他们感到被重视。

根据 Gartner 的一份报告,到 2025 年,75% 的客户互动将无需人工处理,这凸显了人工智能在客户服务中日益增长的重要性。

在本文中,我们将探讨对话式人工智能在保险公司的应用案例,并探讨保险公司通过实施人工智能客户服务可以获得的实质性好处。让我们开始吧。

什么是对话式人工智能?
对话式人工智能是一种使机器能够自然地 丹麦号码数据 与人类互动的技术。它是人工智能的一个子集,利用神经网络、机器学习等概念。并使它们可用于构建有用的应用程序。就像开车时的免提控制一样,Siri 正在等待您的命令,甚至还有虚拟代理在电话线上协助客户支持。

对话式人工智能有两个关键组成部分。

第一个组件是自然语言理解 (NLU) 。它是一种驱动能力,可以从书面或口头文本中提取含义。想象一下简单的问题,比如问“现在几点了?”人类可以用很多方式表达这个问题,而 NLU 可以实时处理它们并识别潜在的意图。这就是对话式 AI 变得智能的原因。
第二个组件是将 NLU 部署到操作中的能力。它是将 AI 驱动的对话带入最终用户的屏幕、设备、汽车等的工具箱。并且,它将用户与实现目标所需的一切联系起来,例如播放歌曲、重置密码、提交保险索赔或任何可以用语言完成的事情。这使他们不仅可以聊天,还可以完成任务。
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对话式人工智能与保险之间的联系
对话式人工智能正在通过增强客户服务、简化运营和改进数据分析来改变保险行业。保险公司正在使用人工智能聊天机器人和虚拟代理来处理常规查询、提供政策建议并简化索赔流程。

此外,人工智能还可以帮助保险公司预测客户的行为和偏好,从而提供更主动的解决方案。因此,采用对话式人工智能有望大幅降低劳动力成本,并在快速变化的市场中保持保险公司的竞争力。

根据Gartner 的一项研究,“到 2026 年,联络中心内的对话式人工智能 (AI) 部署将使座席劳动力成本降低 800 亿美元。”

对话式人工智能在保险领域的优势
对话式人工智能在保险行业的优势

对话式人工智能对用户表现出高度的同理心,可以避免摩擦并改善像保险行业一样敏感的用户体验。它发挥着重要作用并提供各种好处。这就是为什么越来越多的保险领导者将对话式人工智能的投资 作为其竞争力和增长计划的优先事项。

对话式人工智能应用于保险行业,却恰恰展现出更人性化的一面,它具有多种优势,我们将立即告诉您:
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