让我们详细了解每个类别。 基本事实 这些是组织知识的核心组成部分，源自对客户或消费者的积极研究。基本事实往往变化缓慢，在发布之前应进行严格分析。 可以从基本事实中得出的商业资产示例包括：客户角色、市场细分、竞争分析和价格敏感度报告。输入可能包括调查、焦点小组、对关键客户的采访、情报报告和其他形式的零方数据。 基于基本事实的决策可能包括定价策略、产品或服务、营销活动方向和关键销售渠道。这些通常是重大且影响深远的选择，应仔细分析，因为它们的影响深远。 精益的战术知识 战术知识是指能够快速行动并利用新发现。在现代竞争环境中，企业领导者被要求用更少的资源做更多的事情，这并不奇怪。
并且要快速响应消费市场的变化。帮助应 匈牙利 电话号码数据库 对这些挑战。 集成研究平台，例如FleMR 的InsightHub或Toluna Start，是获取这些知识的理想门户——使营销人员、产品团队和研究人员能够开展将客户意见置于决策中心的快速周转项目。 可能属于这一类别的典型数据包括沟通评估、品牌认知跟踪、产品功能评估、新竞争对手情报、AB 测试、行为或产品使用调查。 简而言之，您的 RevOps 团队正在积极寻求答案的任何问题。 积极反馈 您的洞察引擎应处理的最后一个洞察类别是响应式反馈。这是为了促进客户和企业之间的双向关系。
属于此类别的数据包括 C（客户体验）计划、自发评论和社交聆听。 响应式反馈与洞察引擎中的其他输入的区别在于，每个输入都代表与客户的一对一互动。更重要的是，互动有机会单独响应。 虽然 RevOps 的价值在于对评论主题或接触点调查中的机会和威胁进行总体跟踪，但同时也可以直接解决哪些地方做得对或不对。 向客户表示感谢或道歉。传达他们的反馈所影响的变化。建立个人关系。 好消息是，这一层很容易创建。从根本上讲，你只需要选择衡量关键指标（无论是满意度、努力还是推荐）的接触点，然后使用Qualtrics CM或Medallia Suite等测量工具集立即开始根据数据采取行动。