Qlik Sense 是一款自助式商业智能工具，它通过关联数据引擎提供预测分析功能。它旨在通过分析数据关系和趋势来帮助用户发现见解。
主要特点：
关联数据引擎：Qlik 关联引擎允许用户探索所有可能的数据关系，从而更深入地了解不同数据点如何连接。
预测模型工具： 包括用于开发和部署预测模型和预测趋势的内置工具。
交互式报告： 具有交互式仪表板，允许用户深入研究数据并提取相关见解。
谁应该使用它？
业务分析师和决策者：非常适合需要高级分析和易于使用的报告工具来支持决策的专业人士。
谷歌云人工智能平台
Google Cloud AI Platform 提供了一套用于大规模构建、训练和部署机器学习模型的工具。它与其他 Google Cloud 服务的集成使其成为已嵌入 Google Cloud 生态系统的企业的理想选择。
主要特点：
可扩展的云基础设施： 提供处理大型数据集和机器学习工作负载的按需基础设施。
支持 TensorFlow：与最广泛使用的机器学习库之一 TensorFlow 原生集成。
完整的机器学习生命周期管理： 支持机器学习生命周期的所有阶段，从数据预处理到模型部署和监控。
谁应该使用它？
数据科学家和机器学习工程师：最适合在可扩展云环境中需要高级机器学习功能的团队。
这些工具提供了针对不同行业和用户需求的各 中英数据 种预测分析功能。无论您使用的是大数据、机器学习模型还是交互式可视化，这些平台都可以提供解决方案来帮助企业预测趋势并做出数据驱动的决策。
预测分析工具的好处
那么，这有什么大不了的？为什么有人应该投资预测分析工具？我将分享我个人的收获：
积极主动地做出决策：不再犹豫不决或等待事情出错。我现在可以预见挑战和机遇。
提高效率：自动化和准确的预测简化了工作流程并节省了无数时间。
个性化体验：无论是客户参与度还是员工满意度，个性化都变得毫不费力。
节省成本：预测性维护和风险缓解有助于避免代价高昂的错误。
提高准确性：人为错误不再是瓶颈。机器学习确保预测准确可靠。