考虑到这一点，以下是在研究潜在客户丰富想法时需要考虑的一些最常见和最重要的数据类型。
人口统计：公司名称、行业、规模（员工、收入）、位置、网站、描述、成立日期
联系方式：姓名、电子邮件、电话号码、社交媒体资料、邮寄地址
行为：网站活动（访问的页面、花费的时间、下载量）、电子邮件参与度（打开、点击、转发）、内容互动（白皮书、网络研讨会、博客文章）、社交媒体活动、购买历史、潜在客户来源
公司统计：财务业绩、所用技术、法律结构
技术：软件/硬件、云提供商、编程语言、数据库、营销自动化工具
意图：研究的主题、搜索的关键词、访问的网站、消费的内容
定制：需求/挑战、感兴趣的原因、反馈
在你的 CRM 中，最终可能看起来像这样：
CRM 数据图像
如何丰富您的潜在客户数据
在您的 CRM 中获取更好的数据是一个过程，如果您定期执行 墨西哥电报数据库 此操作会更容易，因为每条记录都不需要太多关注来保持其最新状态。
了解方法
如果时间已经过去了一段时间，就像冰箱后面被遗忘的外卖一样，您害怕打开 CRM 时会发现什么——请按照以下步骤改善您的数据状况。
1. 确定你的目标
第一步是为您的潜在客户开发项目设定明确的目标。例如，如果您销售机器人牙刷，您的目标可能是在第四季度之前将拥有带牙齿的机器人并对口腔卫生表现出兴趣的潜在客户的转化率提高 10%。
2. 定义你的理想客户档案 (ICP)
接下来，确定识别完美客户所需的关键数据点。（未定义 ICP 是最常见的潜在客户生成错误之一。）
对于机器人牙刷，您的 ICP 可能包括拥有带牙齿的机器人（技术图表数据）、在线购买过牙齿卫生产品（行为数据）并对预防性医疗保健表现出兴趣（意向数据）的个人。
3. 选择正确的工具