人工智能给营销带来前所未有的机遇。谷歌推广其由人工智能驱动的广告活动和工具，例如Performance Max和智能出价模型，这些模型可以“自我优化”。这个想法听起来很有吸引力——如果算法可以做所有事情，我们为什么还需要专家呢？
事实上，没有专家指导的自动化可能会导致很大的错误：浪费预算、错误选择目标群体以及传达无法引起客户共鸣的通用信息。
人工智能是有效的，但它绝不能取代人类的专业知识和理解力。在这篇博客中，我将探讨如何使用MRACE® 模型结合人工智能的有效性和专家指导来实现有效的营销。
基于人工智能的 Google 工具：专家视角下的机遇与陷阱
Google提供了多种工具，使广告系列实施和优化更加高效：
效果最大化——人工智能将 Google 的所有平台（搜索、展示广告、YouTube、购物、Gmail 和地图）整合到一个广告系列中，并自动优化广告定位。
智能出价模型——tROAS旨在优化广告系列，以便广告回 阿根廷号码采集 报率 (Return on Ad Spend) 达到用户设定的目标。“最大化转化次数”出价策略侧重于在给定预算内获得尽可能多的转化次数。
Demand Gen——一种基于 AI 的营销活动格式，专为视觉化和引人入胜的营销活动而设计。它很容易增加需求。它使用人工智能自动定位 YouTube、Discover 和 Gmail 上的广告。为了使 Demand Gen 有效发挥作用，需要专家的密切指导。
没有专家的挑战：
定位太广：广告活动触及了大量的用户，但这些用户并不总是准备购买。
通用信息：人工智能无法产生品牌忠诚度和情感信息。
预算超支： 算法注重最大化点击量，没有考虑成本效益。
人工智能优化的是数量，而不是质量。