有很多不同的例子，例如 2007 年左右推出的作者排名和代理排名。这对谷歌来说是一个庞大的项目。后来，他们又推出了 rel=author。他们有很多不同的表现形式，基本上就是在搜索结果中识别不同的作者，并根据其真实性对内容进行排名。但归根结底，还是要强调专家在 SEO 中的作用。
我相信这正是谷歌真正要做的事情。他们试图了解作者是谁，为什么他们值得信任，他们专注于哪些领域，以及他们在哪些领域展现了真正的专业知识。我相信，产品评论更新（谷歌相对较新的更新）是谷歌通过算法尝试了解谁是真正的主题专家，谁真正完成了研究收集工作，因为他们实际上花了大量时间进行产品评论。
我确信他们正在使用类似的方法处理各种不同的算法，试图了解 加拿大移动数据 谁是真正做过研究的专家，谁在该领域投入了大量时间，做了大量的工作。他们不仅仅是SEO人员或内容营销人员，他们只是进行关键词研究，对已经排名靠前的网站进行逆向工程，然后和其他人说同样的话。
事实上，谷歌还有另一项专利，这项专利基本上使他们能够识别，当他们有一堆谈论同一件事的内容时，如果其中有一条内容包含新内容，他们基本上能够将该内容排名更高，因为它在对话中引入了一些新内容。
因此，有了这些专利和识别个别专家的能力，我们必须记住谷歌对整个机构所做的事情。
尤其是有了谷歌的知识图谱这样的工具，它能够让他们了解网络上关于 50 亿个实体的 5000 亿条事实，谷歌基本上可以说：“这里有一个人、一个地方或一件事物。我们知道关于它们的所有不同信息，也知道它们与其他实体之间的联系。” 这就是它的概念。
网上有各种各样的工具可以用来可视化这些实体是如何被感知的，以及所有可以与这些实体关联的不同属性。在这个例子中，我们有乔•史密斯，我们可能知道他有一个特定的家乡。他有特定的年龄。这是他的职业。这是他妻子的名字。