还有一件事，我真心想确保大家，尤其是这些人，都明白，事件的含义与 GA4 中的 Universal Analytics 完全不同。在 Universal Analytics 中，事件是一个非常具体的对象。你收集一组数据。你可以指定四个参数——类别、操作、标签、值。目前为止，我们所有人都使用过 UTM 参数。我们知道它们是什么。我们对此很了解。这很方便。
在 GA4 中，一切都是事件。这几乎让人回到了超级老派的互联网时代，只考虑网站的点击量。现在，如果将 GA4 中的所有内容归结为一个基本的数据收集环节，就叫做事件。他们能不能换个名字，让它不那么令人困惑？是的，但他们没有，所以现在就是这样。
因此，务必确保数据使用者了解事件收集方 乔治亚州移动数据 式将有所不同。这一点至关重要，因为存在着“苹果与橘子”的竞争。当您在 GA4 中收集事件数据时，尝试重新创建 Universal Analytics 等数据收集和报告方式将会非常令人兴奋。请克制住这种冲动。
在 GA4 中设置自定义事件时，请克制住那种仅仅因为习惯就照搬类别、操作、标签和值命名惯例的冲动，甚至压力。相反，这是一个真正重新思考数据收集和报告的绝佳时机。作为营销人员，我们面临着巨大的机遇，我希望确保我们不会错过。
我们中的许多人都会陷入自己扮演的角色，并被当前的 Google Analytics 实例所束缚。过滤器已经配置好了，目标也已经设定好了，事件也已经设置好了，数据也已经追踪好了，甚至在我们开始之前。这通常意味着事情不会完全按照我们的意愿发展。许多营销人员，包括我自己，都遇到过分析问题，发现数据不准确、被误报了。这些都是重复计算的项目。这些都不算数。现在，我们有机会通过 GA4 来确保我们的数据收集完整、准确、精确且稳健。我们必须抓住这个机会。
事件收集也是如此。现在，所有观看此视频的人都应该开始思考数据治理。现在是时候掌控数据，尽我们所能，确保数据不仅完整、准确、稳健，而且要面向未来，这不仅是为了我们自己，为了我们服务的组织，为了我们的客户，也为了我们的数据用户，因为我们可能不是唯一使用这些数据的人。