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SEO 中的 AI 革命。AI正在通过简化关键字研究、内容生 Clearcover 与 Ada 合作部署面向客户的 AI 解决方案
阅读时间：4分钟
2024 年 5 月 15 日
客户体验
这家领先的保险科技公司旨在通过将生成式人工智能工 法国手机号码 具集成到其平台来提升其客户服务体验
芝加哥 2024 年 5 月 15 日 / 美通社 / --下一代汽车保险公司Clearcover宣布与人工智能原生客户服务自动化公司 Ada 合作推出面向客户的生成式人工智能解决方案。
Clearcover 徽标（PRNewsfoto/Clearcover, Inc.）
Ada 的用于客户服务自动化的“AI 代理”*补充并简化了 Clearcover 客户倡导者的工作流程。
客户可以通过 Clearcover 网站和移动应用程序通过对话界面全天候使用新解决方案，这大大减少了等待时间，同时还可以对最复杂的查询提供快速、准确且周到的响应和解决方案。
在向 Clearcover 保单持有人推出的第一个月内，超过 35% 的 Clearcover 客户聊天咨询得到了自动解决。
Clearcover 首席产品和创新官 Adam Fischer 表示：“我们的客户期望获得保险行业最佳的数字客户体验，而 Ada 可以帮助实现这一目标。将我们的 API-first 定制保单管理系统与 Ada 的技术相结合，可以提供更高级别的客户体验，同时降低运营成本并提高整体效率。 ”
根据 Hubspot 2023 年的一份报告，78% 接受调查的客户服务专业人士表示，他们相信人工智能可以帮助他们将更多时间花在工作中更重要的部分上。
“与聊天机器人不同，用于客户服务的‘人工智能代理’*旨在智能地推理问题、从互动中学习并做出决策。它们不再是等待我们输入的被动工具。这些智能代理是主动的合作伙伴，能够理解我们的需求并帮助我们做出最有利的决策，”Ada 首席产品和技术官 Mike Gozzo 表示。
该解决方案直接与 Clearcover 的内部系统、知识库以及政策和指南集成，以部署一系列面向行动的功能。这包括从 Clearcover 专有的保单管理系统检索信息以回答有关保单和保险范围的问题，以及从客户处收集相关信息，以便更高效地将查询上报给特定的 Clearcover 员工。
Ada 用于客户服务的“AI 代理”*旨在与 Clearcover 一起成长，并通过绩效评估、人工指导和反馈不断改进和发展。
Clearcover 的保险代理合作伙伴还可以通过代理门户 使用此功能，以根据现有的知识库内容检索常见问题并立即提供智能答案。
上个月，Clearcover 宣布推出另外两款专有的生成式 AI解决方案， 包括其在首次损失通知（FNOL）时完全数字化报表收集的工具，以简化索赔流程，以及其索赔助手，支持索赔理赔员分析文件并起草与索赔人及其代表的沟通。
有关 Clearcover 的更多信息，请访问Clearcover.com。
*“AI 代理”不是持牌保险代理，不销售、招揽或协商保险，也不执行任何需要执照的任务。
关于Clearcover
Clearcover 是一家新一代保险公司，为客户提供他们所需的技术，让他们自信地在每一步做出最明智的决定。Clearcover 正在通过无忧保险挑战现状，重新定义以客户为中心，提供价格合理的汽车保险，并提供业内最快的索赔体验之一。Clearcover 包括 Clearcover, Inc.，该公司由 Kyle Nakatsuji 和 Derek Brigham 于 2016 年创立，Clearcover Insurance Company（NAIC #16524）和 Clearcover Insurance Agency。迄今为止，Clearcover 已筹集了超过 4.8 亿美元的资金。 成和竞争对手分析来改变 SEO 任务，从而使流程更加高效。
关键词研究效率。人工智能驱动的关键词建议可帮助营销人员发现相关的、低竞争的短语并改善内容定位。
大规模内容优化。人工智能工具通过提供有关用户意图和网站结构的宝贵见解，帮助生成内容并针对搜索引擎进行优化。
今年，人工智能革命如火如荼，展示了大量将大型语言模型 (LLM) 应用于内容的方法。SEO 任务是人工智能革命正在发生的用例之一。
这篇文章将介绍 AI 可以对整体搜索策略产生哪些影响，并重点介绍 AI 提示可以提供哪些 SEO 任务。
正如 Scott Clark 在他的ChatGPT SearchGPT 帖子中提到的那样，搜索与人工智能相结合的预期将使营销人员调整他们的SEO 策略，以适应人工智能驱动的搜索引擎如何优先考虑和解释不同类型的内容、排名信号或用户意图。这意味着营销人员必须比以前更快地采用 SEO 策略，以便他们的内容以比以前更具对话性的语气回答查询。
讽刺的是，为了高效地做到这一点，营销人员应该求助于人工智能助手来简单地完成 SEO 任务。人工智能助手通常擅长文本分析，能够有效地总结和分类文本。因此，在 SEO 中使用人工智能最明显的用途是集思广益，提出关键词创意。
然而，最好的应用在于设置 AI 助手来发现任务和所选关键字之间的共同联系。这对于建立一致的内容支柱策略非常重要。内容支柱是基于您的产品或服务的几个主题，与您的品牌信息或目标和关键结果 (OKR) 指标相关。它们通常是三到五个核心主题（或更多），您的品牌活动会经常在您的内容中提及这些主题。SEO 策略有助于部署内容支柱，突出显示这些词可以在网站中放置的位置。
SEO 任务可能非常复杂，因此非常耗时。有五种很棒的方法可以利用 AI 让 SEO 任务更轻松完成。
1.关键词研究与分析
大多数精明的营销人员都知道，关键词研究不仅仅是列出一堆关键词（或者如今包含关键词的短语）。研究包括创建词簇，然后经常进行迭代以调整关联。由于关键词的使用方式不同，组织研究可能会让营销团队不知所措。
这时，助手的“记忆”功能就派上用场了。人工智能助手会根据对之前提示和回答的回忆，对过去的答案进行推理。推理能力会创建一个后续任务，在每次迭代中整理关键词。
向你的人工智能助手询问什么：
您可以提示您的 AI 助手分析一个小众主题，并推荐相关的长尾关键词。例如，我使用 Claude AI 为位于芝加哥皮尔森社区中心的一家想象中