他认为，随着硬件技术和制造成本的降低，未来机器人将会像iPhone一样普及。 NVIDIA构建从硬件到软件的端到端技术来支持智能机器人的开发。本次对话完整内容如下，敬请欣赏~ Sonia Huang 今天加入我们的是 Nvidia 高级研究科学家 Jim Fan。 Jim 领导 Nvidia 的嵌入式 AI 代理研究，其中包括物理世界中的机器人和虚拟世界中的游戏代理。 Jim 的团队负责 Project Groot，你可能在今年 GTC 大会上与 Jensen 同台展示的视频中看到过这个人形机器人。
今天我们很高兴能与吉姆谈论 卢森堡消费者手机号码清单 机器人技术的所有事情。为什么选择现在？为什么是人形机器人？以及如何在机器人领域实现GPT时刻？我很高兴与您分享有关机器人技术和体现智能的各种内容。在我们开始之前，你的个人故事非常有趣。你是 OpenAI 的第一位实习生。您能告诉我们您的个人经历以及您是如何走到今天的吗？ Jim Fan 当然，我很乐意与您分享这些故事。第六年夏天，我的一些朋友告诉我镇上有一个新水龙头，并让我去看看。我心想，“好吧，我没有别的事可做，因为那年夏天我已经被录取为博士生，所以我决定加入这个水龙头，等等。
”该公司是 OpenAI。当我加入 OpenAI 时，我们已经在谈论 AGI，我的实习导师是 Andrej Karpati 和 Iliia Sotskever。我们一起讨论并启动了一个名为“World of Bits”的项目。这个项目的想法非常简单。我们希望构建一个人工智能代理，可以读取计算机屏幕上的像素信息，然后控制键盘和鼠标。如果你仔细想想，这个接口是最通用的。我们在计算机上所做的一切，例如回复电子邮件、玩游戏或浏览网页，都可以通过此界面完成，该界面将屏幕像素映射到键盘和鼠标控件。