哪些基于数据的行业见解能真正帮助他们？尝试寻找以前未涉及的角度或主题。 Kimmel 表示，显然，主题也应该尽可能贴近您自己的品牌故事，而狭窄的研究重点可能更能体现这一点。例如，一家以“易用性”为品牌叙述的数据分析供应商可能会选择将研究重点放在“数据团队构成”上。
研究的角度可以是研究业务团队如何使用分析软件，为什么他们没有 西班牙电报数据 或不能充分利用这些软件，或者未充分利用功能齐全的分析软件实际上会给企业带来哪些损失。在研究结束时，品牌可以添加可操作的见解来弥补差距，这是一项额外福利。
林恩补充说，目标是怀着真正的好奇心去研究这个行业的某些方面，而不是试图证明某事，或者设计研究来支持你的品牌故事。 因此，第二条建议是利用研究来检验你的假设，而不是验证它。为此，请从几个关于你的受众及其可能面临的问题的不同假设开始。
例如，在上面的例子中，假设可能是营销团队没有充分利用他们购买的分析软件。研究可以揭示原因。或者，尽管公司投资了“DIY”数据分析软件，但公司在数据分析团队上的支出却更多。 Kimmel 同意，操纵数据以适应预先确定的叙述显然是没有用的，所以当你想出一个主题和角度时，不要假设调查结果会显示什么。
“我们曾经有一位客户认为他们的受众会因为经济放缓而削减福利。但调查发现，只有六分之一的受访者计划削减福利，”她说。“最好的调查可以接受这些令人惊讶的调查结果，并且仍然讲述一个引人入胜的故事，不管它有什么缺点。