您不必成為資料分析師或專家即可學習和了解資料如何幫助您說明現有績效並識別新興趨勢。隨著人工智慧工具的興起，任何行銷人員都可以學習從數據中提取價值，作為整體數位行銷的持續要素。
但你如何掌握所有這些資訊？資料視覺化是指在視覺環境
現在，像 ChatGPT 這樣的生成式人工智慧工具正在徹底改變這個過程。它們幫助行銷人員比以往更快、更有效地創建視覺化、分析數據和製作敘述。
現今的行銷人員 英國 WhatsApp 列表 擁有大量可供使用的數據。據估計，到 2024 年，全球範圍內每天將創建 4.0274 億 TB 的資料。數據量不再是挑戰！我們現在必須找到方法來理解它，傳達它的見解，並做出更有效的決策。
您是否知道人類大腦 50% 以上的面積用於視覺處理？
資料視覺化是這個過程的核心。因此，未來對能夠掌握數據視覺化藝術和科學的行銷人員的需求將會更大。本文將提供您透過數據講述更好的故事所需的工具、技巧和資源。
我們將看看以下內容：
為什麼數據視覺化對行銷很重要？
如何使用生成式人工智慧來創建更好的數據視覺化
使用數據視覺化進行行銷
針對行銷人員的 6 個資料視覺化工具：ChatGPT、Datawrapper、Flourish、Google Data Studio、Tableau 和 Observable
數據視覺化：行銷人員的工具和技巧
ChatGPT 數位行銷計畫提示指南
在您的行銷工作中充分利用 ChatGPT
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為什麼數據視覺化對行銷很重要？
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