我们向 LinkedIn 关注者询问了他们最大的内容营销挑战，结果几乎令我们所有人感到惊讶。
调查很简单：您目前最大的内容营销挑战是什么？
（“当前”= 2024 年 2 月/3 月初。）
选择包括潜在客户开发、创建引人入胜的内容、衡量投资回报以及遵守内容日历。
意想不到的结果
以下是 LinkedIn 社区告诉我们的最大挑战：
创建引人入胜的内容：29%
遵守内容日历：29%
投资回报率衡量：24%
潜在客户生成：19%
为什么这个结果与趋势相反
去年我们做了一个关于内容营销管理 阿尔巴尼亚电话号码数据 的调查；超过 100 名营销人员参与其中。
当时最大的挑战是“确保每一条内容都与一个目标相关”。
因此，我们预计“衡量投资回报”将是内容营销的最大挑战，其次是“潜在客户开发”。然而，这两个人最终获得了倒数第二名和最后一名。
与此同时，“创建引人入胜的内容”和“遵循日历”占据了榜首。后者在一定程度上是可以理解的。
另一方面，前者让我们感到惊讶，原因如下：它表明生成式人工智能解决了很少的实际内容创建挑战。
关于生成式人工智能，我们唯一确定的是它可以非常快速地创建大量内容。然而，我们 2023 年调查的受访者并不担心没有足够的时间来创建内容（只有十分之一的人认为这是他们最大的挑战）。
按照这个逻辑，人工智能解决了 2023 年初很少有人遇到的问题。
然而，人工智能还无法创造出有吸引力的内容。 “吸引”是这里的关键词。如果我们只是谈论创建内容，我们会得到不同的答案吗？
我们当然不知道。但我们确实知道的是，我们的小规模（但高素质）受访者群体正在努力创建获得他们想要的参与度的内容。
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关键见解
创建引人入胜的内容前所未有地困难（并且变得越来越困难）。
这不是我们期望观众看到的结果，但这是有道理的。 2023 年 6 月，ChatGPT 用户数量超过 2 亿，今天可能会更多。
然而，这些用户中很少有人学会了如何有效地使用人工智能进行内容创作（我们自己也经历过，这真是太神奇了）。
其他人都在与许多其他也可以使用 ChatGPT 等工具的内容创建者竞争。这些人也在与内容精英竞争，他们已经弄清楚如何使用人工智能来使优质内容变得更好。
总而言之：创作内容的人比以往任何时候都多，而那些已经弄清楚如何使用人工智能的顶级创作者正在人群中脱颖而出。
生成式人工智能无意中使创建引人入胜的内容变得比以往更加困难。
内容日历问题通常是由技术不佳引起的
2023 年，维持内容营销计划是受访者面临的第三大挑战。
一年多后，这仍然是内容营销人员面临的最大挑战之一。考虑这些统计数据：
17% 的营销人员表示他们甚至没有合适的内容日历。
13.2% 的人表示他们有日历，但很难在最后期限前完成任务。
另外 6% 的人表示他们几乎从不按时完成任务。
总体而言，只有约 28% 的营销人员真正建立了强大的内容日历惯例。
我明白，坚持内容日历永远是一个挑战。营销讲究的是时机。这需要一定程度的灵活性，这意味着发布优先级可以随时更改。从这个意义上说，现实一点很重要。