并非每个客户都会成为拥护者（尽管这很好）——那么您如何决定哪些客户值得您关注？ 基于预测分析得出的偏好的忠诚度奖励计划是一个很好的起点。通过了解哪些产品和福利往往能吸引客户，您可以提高忠诚度计划的价值，并让您的客户更有可能热情地参与其中。
您还可以使用预测分析来确定每个客户的终身价值 - 这将帮助您识别可能值得投资的客户。 4. 创建客户细分 您如何处理为预测分析收集的所有数据？使用它来帮助细分客户。这些数据可以来 企业主数据库 自交易历史、客户调查、浏览行为和地理位置等来源，并可用于预测这些不同群体的客户对新产品的反应。
细分有五种主要类型：心理细分、人口细分、行为细分、地理细分和技术细分。所有这些领域都可以收集有关客户的数据 - 从他们居住的地方、他们从事的行业到他们的购物习惯对您的业务意味着什么。只要所有这些数据都是合规收集的，您就可以自由地使用这些信息将他们划分为不同的细分市场。
想要提高营销活动的参与度和投资回报率？实施客户细分策略可能是解决方案。客户细分不仅可以洞察客户的需求和行为，还可以帮助您做出数据驱动的营销决策 - 使企业了解客户意图的可能性提高 130%。客户细分策略可以让您了解与客户建立联系并满足他们的需求所需的信息。