前段时间，谈论情商变得很时尚。突然，这个概念被引入到我们的生活中，揭示了我们对处理自己和他人情绪的最智能方法知之甚少……事实证明，这个概念在商业世界中有其对应的概念：商业智能（简称商业智能）。通常称为 BI）。
事实上，这个概念与其他类型的智能有很大相似之处，这一点也不奇怪。毕竟，我们谈论的是商业世界中处理业务的最明智的方式。但具有一系列具体目标和一套具体工具。
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什么是商业智能？
让我们从基本定义开始，回答以下问题：BI到底是什么？商业智能（这将是该术语最被接受的翻译）是指致力于简单快速地收集公司管理系统生成的数据（或大数据）的一整套流程和技术。所有这一切都有一个非常明确的目标：将这些信息转化为有助于和促进决策的知识。
好吧，商业智能可能看起来比情商更 VP媒体电子邮件列表 具技术性，但缺乏爱心。但事实就是如此。因此，我们必须记住，这种类型的情报是一个复杂的过程，在公司内的不同层面发挥作用。
首先，存在纯粹的操作级别，在该级别将促进业务结构内不同工作流程的决策。但在战术层面上，BI 将帮助公司描绘美好的近期未来（例如，我们正在谈论月度战术）。最后，考虑战略层面也很重要，在这个层面上规划的是长期的未来。
当这三个层次和谐地交织在一起时，商业智能就展现出其真实（且强大）的色彩。
商业智能工具的类型
我们在定义这个概念时已经说过：BI 指的是“一整套流程和技术”。因此，以某种方式，工具成为这个概念的核心。
因此，要做的第一件事是问：商业智能的良好应用可以在您公司的哪些领域有所帮助？答案很明显：在所有这些中。我们可以将它们概括为五个大领域……
生产收集统计数据，例如生产线或库存周转的数据。
例如，物流控制发货或订单。
根据各种报告（费用、成本、税收和其他类似报告）阐明公司大数据的财务。
销售人员监控客户和产品数据（当然，还有这两个参数的盈利能力）。
通过营销分析销售、社交网络和客户的趋势，细分公司的潜在市场……可能性是无限的。
清楚了这些之后，我们可以将这些工具分为三大组……
数据管理工具。这些都是有助于对公司特定领域（甚至所有领域以及它们之间的相互关系）产生的所有大数据进行提取、转换、传输、纯化和标准化的工具。
数据发现工具。这些是促进新数据收集和评估的商业智能工具（英文长期以来称为数据挖掘，是众所周知的大数据的一部分）。这个想法是将这些新信息与现有信息进行比较，以帮助公司进行预测分析。
报告。在公司的不同工作流程中收集数据（新的或预先存在的）与收集和处理数据同样重要。这时，报告工具就应运而生了，它可以以最直观、最直观的方式显示编译后的信息。
商业智能工具的优点
回到本文开头的比喻，我们不得不想，如果良好的情商相当于更幸福的生活，那么高效的商业智能也一定相当于更幸福的商业生活。事情离我们并不遥远。
但让我们仔细看看并谈谈主要好处......
使用商业智能集中公司的所有数据可以提高效率，因为它可用于优化不同的工作线和流程。
这类工具不仅管理公司内部的大数据，还可以将其与外部来源相结合，使其分析更深入，更容易制定未来的策略和预测。
商业智能工具非常专业，可提供更深入的信息分析。
仔细整理公司的所有数据不仅意味着您可以远远地看到问题，而且每次问题爆发时解决起来也会容易得多。
同样，收集到的信息在历史记录中可用，可用于丰富分析或搜索问题的根源。
商业智能特别注重管理完整且更新的数据库，这意味着客户服务更加高效。无论是通过电子邮件还是其他渠道。
8 个商业智能工具
在本文的这一点上，您可能已经完全相信商业智能有多么有益......但是，正是由于这个原因，您想知道：我们一直在谈论的工具到底是什么？
请记住，正如在这种情况下经常发生的那样，对于最佳工具并没有绝对的共识，但事实是，最好的工具将是最适合您公司需求的工具。这意味着，在押注其中任何一个之前，重要的是进行深入分析，了解它是否最适合您的公司。
尽管如此，为了给您一个想法，下面我们讨论大数据专家首选的八个应用程序。
SAP 商业智能。该选项为公司提供经过验证的高级分析解决方案：实时商业智能预测、机器学习、规划、与常用办公程序集成、移动分析、带有仔细可视化形式的报告...您需要的一切，甚至是还有一些您没有想到的，并且您肯定可以从中受益。
SAS 商业智能。由于其先进的预测分析，该应用程序已成为特别受欢迎的选择，尽管它在许多其他功能方面也很出色。它是一个具有多种定制可能性的自助服务平台，专门致力于信息集成以优化决策。
画面。 Tableau 是专家最喜欢的另一个选择，它是专门从事数据管理、可视化和分析的强大软件。它的一大优势是与 Excel、Oracle、Google Analytics、SalesForce 或 MS SQL 等多种来源的集成。尽管如此，归根结底，它的受欢迎程度可能来自于它在各种付费商业计划之外提供的免费个人使用选项。
微软 Power BI。 Microsoft 不能错过提供自己的业务分析工具套件的机会，并且已经通过此选项来做到这一点，该选项设计为 100% 在网络上使用（这使得可以从任何设备和位置轻松访问）。显然，它在与其他 Microsoft 应用程序以及其他软件的使用中提供了绝对的优化。
IBM Cognos。如果说微软是这个名单上的主要人物，那么IBM也是如此。然而，Cognos 提供了该公司擅长的东西：人工智能，应用于信息分析，不仅可以直观地可视化所有流程，而且最重要的是检测工作流程中的不规则模式，从而促进预测分析。
微观策略。 Microstrategy 以其强大（且快速）的仪表板将所有内容放在桌面上，而在此列表中的其他选项中，这对于外行来说可能很困难。该应用程序的主要目标是提高生产力，为此它提供了从最多样化的来源收集数据的可能性。此外，它的用途不仅限于您的普通计算机，还包括功能强大的移动应用程序。
甲骨文商业智能。甲骨文可能不如IBM和微软出名，但很明显，甲骨文在BI方面有很多话要说。这就是为什么它创建了这个特别强大的工具，并且在揭示隐藏模式和独特结果方面已被证明是有效的。对于所有需要管理大量信息的公司来说，这很可能是最明智的选择。
圆顶。那么专门为在云中运行而设计的应用程序又如何呢（这意味着具有多种优势）？嗯，有很多不错的选择，例如 Domo。这是一款同时支持微观和宏观的应用程序，因此它非常适合中小企业、自由职业者以及大公司。
但我们再说一遍：也许您公司需要的 BI 工具并不在此列表中。因此，开始搜索信息、分析和比较，直到找到完美的公式。因为，与情商一样，商业智能也必须（非常）长期地进行研究。