建议进行调整以提高转化率或满足当地法规

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现在，有了生成式人工智能，主文件的概念可以进化。品牌可以创建一个品牌 LLM，作为内容创作的动态来源，而不是使用静态主文件。

在日常营销活动中，品牌 LLM 有多种用例。也许品牌 LLM 用于其自己的用户界面，其中可以上传内容或通过 API 访问内容以呈现特定输出。输出可能看起来像这样。

注释品牌材料以确保合规性和一致性。
（ Jasper.ai最近推出的用例）。
为数据驱动、高性能的活动优化品牌材料。
为附属品和活动制作实时内容。
激活根据受众参数定制的特定渠道内容，并通过参与 WhatsApp 资源 解决方案直接传输给客户。
深入挖掘：人工智能在数字资产管理中的机会

如何创建品牌硕士法学硕士
品牌可以通过将客户和品牌数据整合到人工智能系统中来建立品牌 LLM。这可以通过四种方式实现。

微调预训练模型：使用您品牌的内容定制现有的 LLM。
提示工程：创建提示以使 AI 输出与您的品牌基调保持一致。
嵌入自定义数据：包括产品目录或常见问题解答等资源。
API 集成：使用 OpenAI 的 GPT 等 API 将 LLM 功能嵌入到工作流中。
这些方法可以在检索增强生成 (RAG) 框架中协同工作，该框架检索相关数据、应用提示并生成特定于品牌的输出。这种方法可确保客户支持或活动管理等应用程序的实时适应性。