能够识别出将各个群体联系在一起的学生,以及那些

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rifat28dddd
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能够识别出将各个群体联系在一起的学生,以及那些

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除了提供最初的视觉效果外,它们还允许对需要找到有影响力的节点、有价值的见解甚至数据中检测到的差距的事物进行总体概述。节点链接图早在条形图、折线图或饼图之前就已创建,简单示例可追溯到 14 世纪初。然而,直到最近,它们才被用于说明,并成为探索复杂网络潜在动态的有效工具。



心理社会学家 Jacob L. Moreno 是使用可视化进行现代网络分析的一个例子。Moreno 使用节点链接图来分析和说明各种社会结构。 1933 年,他在《纽约时报》的一篇文章中发表了节点链接图,描绘了小学里的友谊网。



利用这些信息,莫雷诺不属于任何社交群 沙特阿拉伯数字数据 体的学生。如今,节点链接图通常用于可视化数学、生物、调查分析和商业等许多领域的关系。事实上,鉴于过去几年社交网络平台的急剧崛起,人们更善于从视觉上理解网络动态。



那么,节点链接图有哪些设计可能性呢?为什么视觉效果很重要什么是网络数据?正如您已经看到的,图形是网络底层结构的技术名称。 图由节点(顶点)和它们之间的链接(边)组成。每条边可以有一个权重,这是一个描述节点间关系程度的不同值。
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