生成式人工智能通过对大量文本数据（例如书籍、文章和网站）进行训练来发挥作用。然后，该模型学习识别单词、短语和句子之间的模式和关系。这使他能够生成语法正确、连贯、有时甚至富有创意的新文本。
示例 培养法学硕士后，为在实际应用中使用人工智能奠定基础。借助 阿尔巴尼亚 whatsapp 数据库 LLM查询提示，可以通过模型推理生成答案，答案可以采取多种形式，例如问题答案、新创建的文本或图像以及摘要内容。该过程为提高众多行业的生产力和效率提供了巨大的潜力。
文本生成。 主要用例是能够针对法学硕士接受过培训的任何主题生成文本。 翻译。 对于接受过多种语言培训的法学硕士来说，从一种语言翻译成另一种语言的能力是一个共同特征。 内容摘要。 总结文本块或多页是法学硕士的一个有用功能。
重写内容。 另一种可能性是重写文本的一部分。 分类和分类。 法学硕士能够对内容进行分类和分类。 情绪分析。 大多数法学硕士可用于情感分析，以帮助用户更好地理解一段内容或特定响应的意图。 对话式人工智能和聊天机器人。