考虑到价值判断，公众的意见也很重要，这些价值判断决定了哪些潜在灾难值得采取昂贵的风险缓解措施。随着对绊线的研究不断深入和改进，“如果-那么”承诺的许多其他组成部分也在不断完善。随着公司和人工智能安全研究所建立、运行和从中学习，对人工智能模型是否越过绊线的评估变得越来越完善，在信息性和实用性之间取得平衡。实施风险缓解措施的尝试也产生了教训和越来越全面的指导方针。所有这些方面（绊线、人工智能能力评估、风险缓解）发展得越好，它们对寻求设计法规以降低人工智能灾难性风险的政策制定者就越有用。
绊线的要求本文旨在提供一组候选绊线，它们可能有助于预测并最终降低人工智能带来的灾难性风险。具体来说，这些绊线用于以下形式的“如果-那么”承诺：如果人工智能模型具有能力 X，那么必须有风险缓解措施 Y。如果 荷兰 whatsapp 数据 需要，我们将推迟人工智能的部署和或开发以确保这一点。每个候选绊线都是对未来人工智能模型可能具备的能力的描述，旨在满足以下要求：绊线与合理的威胁模型相连也就是说，具有绊线能力的人工智能模型（如果广泛部署而没有下面讨论的风险缓解措施，则默认情况下）会对整个社会构成某种风险，超出社会默认面临的风险。
可能需要采取具有挑战性的风险缓解措施来将风险降至较低水平 如果可以通过相对快速、廉价的措施消除风险（或将其降至较低水平），那么就没有必要将风险纳入“如果-那么”承诺中（相反，只要风险看起来有一定可能性，就可以实施风险缓解措施）。“如果-那么”承诺通常相对雄心勃勃且执行起来复杂；它们的设计目的是确保实施风险缓解措施，即使这样做成本高昂——或者更重要的是，需要大量的提前准备（甚至创新），如前文所述。适合“如果-那么”承诺的具有挑战性的风险缓解措施的例子包括： 高度可靠的部署安全性：确保 AI 模型的用户不会从中引发特定的意外行为。